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《營銷數據分析—用數字說話》

【課程編號】:MKT026405

【課程名稱】:

《營銷數據分析—用數字說話》

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:市場營銷培訓

【時間安排】:2019年07月20日 到 2019年07月21日3600元/人

2018年07月07日 到 2018年07月08日3600元/人

【授課城市】:廣州

【課程說明】:如有需求,我們可以提供《營銷數據分析—用數字說話》相關內訓

【課程關鍵字】:廣州數據分析培訓

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【課程背景】

* 市場營銷是企業的命脈。

* 營銷人員缺乏營銷分析的概念和方法,營銷分析只停留在數據和信息的簡單匯總和流水帳式的通報。

* 企業累積的大量數據缺乏對客戶、業務、營銷、競爭方面的深入分析,使得決策者的決策存在很大的失誤風險

培訓對象:

總經理,營銷總經理,銷售總監,市場總監,銷售主管

【課程大綱】

一、 營銷分析概述

經過多年的信息化建設,企業積累了大量數據,那么如何才能更好的進行數據的統計分析和挖掘工作?通過解析不同企業的數據應用實踐,本節與您分享營銷數據分析的總體框架應如何搭建...

"1.什么是數據分析?

2.數據挖掘的標準化流程

3.數據分析的硬件和軟件架構

4.應該分析什么?從哪些維度分析?

5.常用的數據分析與挖掘工具介紹"

課堂演練:請分析以下數據表格,請問您分析出了哪些問題。

本次演練的目的是讓學員體會:不正確的分析方法無法得出有效的結論。

二、 指標分析

指標分析是一種快速的企業績效分析手段,是衡量企業健康狀況的健康指標, 本節介紹如何通過指標構建數據分析模型。

"1.從一個績效考核表說起

2.人腦的思考維度極限與分析維度組合

3.把KPI指標和管理理念相結合

4.搭建分析模型分析營銷狀況"

"5.基于市場營銷指標的矩陣分析

6.利潤分析矩陣

7.案例分析"

三、 銷售分析

銷售分析的目的是了解企業日常運營和銷售過程中存在的問題。

"1.案例:您發現了哪些營銷問題?

2.銷售分析的常見誤區

3.銷售資源分析模型

4.建立模型的思維方式

5.業務的常見分類維度"

四、 數據規劃和數據收集簡介

沒有數據,營銷分析就成了空中樓閣。本節介紹數據搜集的思路和方法,為營銷分析奠定堅實的基礎。

"1.思考:應該采集哪些數據

2.數據來源和收集途徑

3.階段的數據獲取

4.數據收集案例

5.數據的二次加工與提煉"

五、 常用分析方法

數據分析不是空洞理論,還需要有科學的技術手段和方法,本節演練常用的數據分析方法

"1.多產品的相關性分析

2.銷售周期分析

3.銷售趨勢分析

4.銷售結構分析

5.常用的分析圖表:如何使用圖表圖形化的分析數據"

六、 競爭分析

企業總是在競爭中壯大,如果能提前預知競爭對手的信息和策略,企業更容易成功。

"1.市場競爭的四個層次

2.競爭的敏感性分析

3.品牌轉換矩陣

4.行業競爭力分析

5.競爭分析矩陣

6.競爭對手數據收集"

七、 數據挖掘

無差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發展方向,精確營銷的基礎是精確的客戶定位,本節通過客戶細分方法介紹什么是數據挖掘。

"1.精確營銷與客戶細分

2.客戶細分的價值

3.基于數據驅動的細分

4.客戶數據庫分析的RFM指標

5.基于聚類細分方法的案例解析

6.細分結果的應用"

八、 商業預測技術

預測是企業重要的決策依據,企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場占有率、銷售量等。

"1.預測責任者與支持者

2.預測的組織流程

3.不同的預測模型各自的優缺點

4.水平和趨勢模型

5.季節模型

6.如何評估預測的偏差"

陳老師

信息化專家、IPMA認證項目經理、MCSE、MCDBA、經濟分析師,從業經驗豐富,曾主持開發大型政府業務系統、銀行辦公系統、電信業務系統、工業自動化控制系統等,負責過OA、ERP、BI系統的集成與實施。歷任項目經理,技術總監,副總經理等職務、熟悉整公司營運管理,財務管理、信息化管理、人事行政管理工作。

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